Als je Hiper Impact al langer volgt, weet je dat Google structureel terrein wint op het brede AI-landschap. De combinatie van Android, YouTube, energiezuinige TPU-chips, quantum computing en natuurlijk de nummer 1-positie als zoekmachine geeft het bedrijf een unieke machtspositie. Je zou het bijna een monopolie kunnen noemen.
Ook toen deze week bekend werd dat Apple zo’n 1 miljard per jaar gaat betalen voor het gebruiken van Gemini om Siri sterk te verbeteren, werd duidelijk: Google neemt een grotere afstand van de rest van de taalmodellen.
Met Gemini 3 bouwt Google deze voorsprong verder uit. Een sterke infrastructuur is belangrijk, maar uiteindelijk bepaalt de kwaliteit van je modellen het gebruik.
Beleeft ChatGPT zijn Kodak-moment en schuiven we deze vanaf nu aan de kant? Team Hiper dook erin en testte Gemini 3 in de praktijk.
Dominantie in benchmarks

Gemini 3 staat stevig bovenaan het LM Arena-leaderboard en pakt op vrijwel alle relevante benchmarks de koppositie. De kracht zit vooral in:
• Diep contextueel begrip, inclusief het opmerken van subtiele inconsistenties.
• Redeneren zonder te pauzeren waarbij het model meerdere stappen zelfstandig uitvoert.
Dit merk je direct in gebruik. De output voelt consistenter, vollediger en inhoudelijk sterker dan het 2.5 Pro-model.
Voorbeelden uit de praktijk
Gemini 3 blinkt uit in taken die meerdere lagen van begrip vereisen. Enkele concrete voorbeelden:
1. Het omzetten van een verzameling handgeschreven familierecepten naar een compleet receptenboek, inclusief categorieën, ingrediëntenlijsten en duidelijke stappen.
2. Het analyseren van jaarverslagen en financiële tabellen om trends te identificeren die niet letterlijk in de bron staan, en deze samenvatten in een heldere managementnotitie.
3. Het ontwikkelen van een volledige marketingcampagne op basis van ruwe notities, inclusief visuals, tone-of-voice en een contentkalender.
We gaven Gemini een prompt mee om de marketingstrategie te analyseren van een keukenverkoper in Zwolle (Satink) op basis van hun website. Het kwam terug met een correcte analyse van de huidige marketingefforts en wat goede tips om het te verbeteren.

De analyse

Concrete en kloppende verbeteringen. Mijn eigen adviezen (en ik heb zo’n 15 jaar aan marketingervaring) zouden in lijn zijn met wat Gemini 3 zegt.
4. Het bouwen van een app om salesgesprekken te oefenen. Ik bouwde aan een web app waarbij de URL van een lead of prospect kan worden ingevoerd. Op basis van openbare internetbronnen wordt een klantprofiel opgesteld en de DMU’s (Decision Making Units) in kaart gebracht.
Vervolgens, in een derde stap, kan ik live met Gemini praten en een salesgesprek oefenen. Hierbij wordt weer gebruik gemaakt van dezelfde data. Ook dat werkte vlekkeloos.
Ik had voor het bouwen van deze web app maar één sterke prompt nodig. Het repareren van fouten in de code werd automatisch gedaan. In ongeveer 3 minuten kwam er een sterke en werkende web app uitrollen.

Stap 1: URL invoeren.

Stap 2: een compleet overzicht met pijnpunten, omzet, aantal medewerkers en de DMU’s.

Stap 3: Een salesgesprekrollenspel met AI.
Dit zijn precies de taken waarbij eerdere modellen vaak de samenhang verloren. Test: geslaagd en ik ben onder de indruk.
Ondertussen bij ChatGPT
ChatGPT 5.1 voelt hiertegenover merkbaar minder krachtig aan. Veel gebruikers zullen Gemini 3 tijdens de kerstvakantie (of eerder) zelf testen en waarschijnlijk denken: “Dit werkt echt beter. En het is grotendeels gratis. Ik stap over.”
Denk bijvoorbeeld aan beeldgeneratie. Nu al is die van ChatGPT beduidend minder dan Google’s Nano Banana (en versie 2 van Nano Banana wordt ook zeer binnenkort uitgebracht).
Een ander voorbeeld: de Voice Mode in de Gemini app voelt een stuk sneller en slimmer dan de uitgeklede variant van ChatGPT.
De markt reageert alvast positief. Het beursaandeel Alphabet, het moederbedrijf van Google, steeg ongeveer 3 procent direct na uitkomst van Gemini 3, mede door wekenlange hints van het leiderschap dat er iets groots op Gemini-gebied aankwam.
Waar wint Gemini 3 nog meer?
Gemini 3 toont een duidelijke kwaliteitsvoorsprong in meerdere domeinen:
• Website- en landingspage-design die niet generiek ogen, maar aansluiten bij merkidentiteit en UX-principes.
• Tekstschrijven dat langere en complexere redeneringen aankan zonder af te dwalen.
• Coderen met betere foutdetectie, en “agentic” oplossingen. Hiervoor heeft Google additional zijn product Antigravity uitgebracht, maar dit moet zich nog in de praktijk bewijzen.
Test het zelf! Je komt Gemini 3 tegen op verschillende plekken, onder meer:
Voetnoot is natuurlijk altijd: services als Gemini, ook hun versie 3, kunnen nog steeds hallucineren. Dat is nu eenmaal inherent aan een LLM, zo waarschuwde Google’s CEO Sundar Pichai ook nog deze week. Dus check altijd de uitkomsten, ook wanneer de modellen zichtbaar beter worden.
En, wat vind jij van Gemini 3?